cours · MLOps

Reproductibilité des expériences ML

Mettre en place une chaîne traçable, reproductible et vérifiable pour une expérience de machine learning.

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Objectifs

À la fin de cette séance, l’étudiant sait distinguer une expérience reproductible d’une expérience simplement relancée.

Chaîne de preuve

  1. Décrire l’environnement et les données.
  2. Versionner les transformations.
  3. Exécuter l’expérience avec une commande explicite.
  4. Conserver les résultats et le manifeste de l’exécution.

Travail pratique

make reproduce

La preuve attendue est un manifeste lisible qui relie le code, les données, les paramètres et les métriques.